计算生物学教研室，现有教师9人，包括教授3人，副教授6人，其中博士生导师3人、硕士生导师5人，全部具有博士学位，平均年龄34.6岁，是一支富有朝气、团结协作、创新进取的教学和科研团队。
教研室近年来不断加大教学改革力度，大力加强专业课程和课程群建设。教研室共承担《药物基因组信息学》、《模式识别》、《模式识别与机器学习》、《专业英语》、《C语言程序设计》、《Perl语言程序设计》、《生物医学网络资源》、《大数据药物设计》等8门本科生专业课程，承担《生物信息学前沿进展》、《常用生物信息学软件》等门研究生课程。教研室坚持育人为本，始终把立德树人作为根本任务，高度重视学生专业能力培养。指导本科生获得美国大学生数学建模竞赛一等奖、黑龙江省互联网+创新创业大赛银奖等各级奖项20余项，指导研究生发表单篇影响因子>10的高水平科研论文。指导本科毕业生、研究生200余人完成学业，培养了一批具有浓厚爱党爱国情怀、专业知识扎实、综合素质突出的创新人才。
教研室以人类重大复杂疾病为研究对象，围绕大数据与精准医学开展研究工作，形成了稳定的研究体系和特色的研究方向。研究成果连续发表在《Nucleic Acids Research》、《Nature communication》《Briefings in Bioinformatics》等国际著名杂志上。目前已发表高水平论文70余篇，影响因子>10的有20余篇，包括5篇ESI高被引论文。教研室先后主持各级课题20余项，包括国家自然科学基金面上项目3项、青年项目9项。获得教育部自然科学奖二等奖、中华医学科技奖三等奖、黑龙江省自然科学奖二等奖等各级奖项10项。教研室开发的大数据平台Lnc2Cancer、LincSNP等收到了超过70个国家的10万次访问，是国际上研究肿瘤非编码RNA的重要工具。
一切过往，皆为序章，直挂云帆，乘风破浪。计算生物学教研室全体教师将继续发扬团结协作的工作作风，不断开拓进取。在教学上勇于创新，不断摸索；在科研上开拓创新，奋发图强；在人才培养上中流砥柱，高速发展。
