统计遗传学教研室是国内最早成立的以“统计遗传学”为研究特色的专业教研室，受国家自然科学基金天元基金《统计遗传学》重点支持。教研室现有教师7名，其中教授3名，副教授2名，博士生导师、硕士生导师4人。目前在读博士、硕士、本科毕设学生50余人。教研室全体教师精诚合作、锐意进取，二十年来一直致力于统计遗传学的教学实践、科学研究工作，形成了一支特色鲜明、结构合理、方向稳定的研究团队。
研究方向：
一、大数据驱动的统计遗传学新方法
（1）基于二代、三代、单细胞测序的重大疾病遗传风险标志物识别新方法（GWAS、EWAS研究）；
（2）基于人工智能方法的风险变异位点精准识别方法；
（3）适用于中国人群的重大疾病遗传风险评估新模型、新方法；
（4）大数据背景下基因-基因、基因-环境交互作用识别新方法；
（5）千人基因组、GWAS summary数据的统计分析新方法；
二、多组学融合的统计遗传学新方法
（1）遗传变异对转录组、表观组、蛋白组的调控机制（eQTL、mQTL、pQTL）识别新方法
（2）融合多组学数据的遗传互作网络构建与分析新方法；
（3）遗传变异介导的“环境-表型”因果推断新方法，如孟德尔随机化方法等；
三、重大疾病/表型的统计遗传学应用
（1）重大疾病特异的统计遗传方法研究，如癌症、糖尿病、神经退行性疾病（如阿尔兹海默病）、自身免疫疾病（如类风湿性关节炎）等；
（2）药物敏感性、个性化医疗中的统计遗传方法；
（3）发育、衰老过程中的遗传统计方法；
（4）遗传变异为基础的临床基因检测报告风险评估与基因解读新方法；
（5）基于人工智能大模型的疾病风险评估新方法；
四、遗传大数据处理方面
（1）基因组遗传变异大数据分析软件、云平台开发与应用
（2）遗传与表观遗传数据资源平台建设与开发；
（3）遗传大数据并行运算、超算方法研究
目前，本教研室承担着博士研究生、硕士研究生、生物信息学专业本科生、生物技术专业本科生、生物医学工程专业本科生、智能医学专业本科生、基础医学八年制、基础医学七年制的多轨道近600余学时的教学任务，教授课程包括：《概率论与数理统计》、《高等多元统计》、《生物统计学》、《统计遗传学》、《信息论与随机过程》、《计算系统遗传学》等。主持黑龙江省教育科学十二五、十三五规划重点课题，主持黑龙江省高等教育教学改革课题多项。带队获得国际大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生数学建模竞赛一等奖、东北三省大学生数学建模竞赛一等奖多项。
教研室主持和承当国家自然科学基金重大研究计划2项，数学天元基金1项，国自然面上、青年项目十余项，黑龙江省自然科学基金多项。研究成果发表在领域顶级期刊《Advanced Science》、《Nucleic Acids Research》、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、《European Journal Of Human Genetics》等。
依托国家自然科学重大研究计划项目《重大疾病基因组遗传大数据资源平台建设及其示范应用》开发的“基因组遗传大数据平台”已被100余个国家和地区使用。
“统计遗传学”微信公众号：StatisticalGenetics
