为发挥生物信息学院交叉学科优势，助力乡村教育振兴，生物信息科学与技术学院团委积极响应学校号召，在学院党委领导下，于2026年7月2日组织师生志愿者前往哈尔滨市双城区农丰满族锡伯族镇学校，联合人文社会科学学院法学志愿服务队，开展了一场集传统文化体验、生命科学科普与爱心捐赠于一体的综合服务活动。参与此次活动的生物信息科学与技术学院生命科学宣讲队，由生物信息科学与技术学院团委书记李伯言带领团员代表、入党积...
代谢性疾病（Metabolic Diseases, MDs）是全球重大公共健康负担，其发生发展并非由单一代谢通路异常驱动，而是多个代谢过程、细胞类型与微环境信号共同重塑的结果。然而，现有研究多聚焦于孤立通路或单一疾病，难以系统解析不同代谢性疾病之间共享与特异的代谢调控规律。为突破这一局限，哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院张云鹏教授团队系统整合公开单细胞RNA测序数据，构建了覆盖七类主要代谢性疾病的单细胞代谢图谱，并...
免疫治疗，尤其是免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitors, ICIs）的广泛应用，显著改善了多种肿瘤患者的临床预后，但患者间普遍存在的治疗响应的异质性，限制了其临床获益范围。近年来，随着高通量测序技术的快速发展和人工智能方法在生物医学领域的广泛应用，大规模基因组数据为免疫治疗响应预测提供了新的机遇。然而，如何有效整合复杂的基因组变异信息与生物学通路网络拓扑知识，从而提高免疫治疗响应预测的准确性...
癌细胞中存在合成致死（Synthetic Lethality, SL）与合成存活（Synthetic Viability, SV）两类遗传互作效应。SL指两个基因同时改变可导致细胞死亡，SV则能挽救单个基因改变带来的致死效应。SL已被视为探索癌症治疗靶点和药物敏感性标志物的重要途径，而SV则与癌细胞耐药性密切相关。当前识别遗传互作的方法主要依赖Bulk转录组数据，掩盖了肿瘤微环境中不同细胞的特异性效应。如何在单细胞分辨率下系统解析遗传互作效应并用于癌...
为倾听毕业生心声、吸纳办学发展建议，提升育人质量，6月10日下午，学院党委召开2026届毕业生师生座谈会，共话学子成长前路，党委书记肖云、全体辅导员，以及生物信息学、生物医学工程、智能医学工程专业的毕业生代表参加本次会议，会议由学院学生党总支书记、纪委书记宁尚伟主持。会上，宁尚伟首先向顺利完成学业、即将开启全新人生旅程的毕业生们表示祝贺，感谢全体学子在校期间为学院建设发展做出的积极贡献。同时明确座谈主...
端午佳节将至，为切实筑牢校园安全防线，进一步做好2026年端午节假日期间学院安全管理工作，防范各类安全事故发生，保障假期学院安全稳定，6月17日下午，生物信息科学与技术学院组织开展节前安全专项检查。学院副院长程亮带队，学院安全管理工作小组成员戚丽霜、于宏正、王超一同参加检查，深入分子生物学馆、实训楼等重点场所，对教学、科研及办公区域开展实地安全检查。此次检查严格按照“安全第一、预防为主、全面排查、及时...
孟德尔遗传定律中的“独立分配定律”告诉我们：位于不同染色体上的基因在减数分裂过程中形成配子时随机组合、互不干扰。但由于百万亿次的超大计算量的阻碍，这一现象从未在全基因组尺度上被严格验证。近日，生物信息科学与技术学院姜永帅教授团队在生物学权威期刊《GenomeBiology》上发表了题为“GPU-accelerated linkage disequilibrium scans reveal non-independent assortment of human non-homologous chromosomes”的研究...
为帮助参赛同学明确备赛方向，更好备战数学建模竞赛，学院于2026年4月29日组织召开了本次赛前指导会。会议邀请王书元、王亚辉两位老师主讲，围绕竞赛流程、题型解析、团队分工、论文撰写规范及学术诚信等方面进行了系统讲解。解析竞赛题型，明确团队分工王书元首先从数学建模竞赛的题型设置入手，系统介绍了优化类、预测类、评价类、统计与分析等常见题型的特点及解题思路。他结合历年竞赛真题，分析了不同题型的破题重点与应对...
