为促进生物医学大数据、智能计算与精准医学交叉融合，4月23日，由生物信息科学与技术学院主办的“重大疾病组学信息学与人工智能论坛”在分子生物学馆学术报告厅顺利召开。论坛汇聚国内多所高校、科研院所及相关机构专家学者，围绕组学信息学、人工智能医学应用、多组学整合与精准诊疗等前沿议题开展深入交流，现场学术氛围浓厚，反响热烈。
我校研究生院院长李晓波及学院领导出席会议。李晓波在致辞中表示，本次论坛是学院布局“智能+重大疾病组学信息学”交叉方向的重要举措，希望学院以此为契机，凝练研究方向、汇聚科研力量、建设高水平平台，为服务国家生命健康战略需求贡献力量。
会议由学院院长徐娟主持。她表示，重大疾病组学信息学交叉研究对推动精准医学发展具有重要意义。希望以本次论坛为纽带，搭建跨学科交流合作平台，促进智能计算、生物信息学与临床医学深度融合。论坛报告环节分别由顾云燕教授、宁尚伟教授、韩俊伟教授和许超汉主持。
论坛紧扣“重大疾病组学信息学”主线，9位专家作专题报告。科技部中沙心脑血管联合实验室副主任邱兆文教授以“人工智能在心脑血管疾病诊疗中的应用”为题，系统介绍了人工智能技术在心脑血管疾病风险评估、辅助诊断、疗效预测和临床决策支持中的应用进展，展示了智能医学在重大慢病精准防控中的广阔前景。中国科学院北京基因组研究所章张教授聚焦“生物信息大数据资源体系建设”，围绕生物医学数据资源整合、标准化管理、数据库平台构建及开放共享机制等内容，阐述了高质量数据资源体系对生命科学研究和精准医学发展的基础支撑作用。北京大学基础医学院李婷婷研究员以“Reversing Abnormal Phase Separation for Disease Treatment”为题，深入探讨了异常相分离在疾病发生发展中的作用机制及其可干预潜力，为从细胞内生物物理过程出发理解疾病机制和开发治疗策略提供了新视角。内蒙古大学生命科学学院左永春教授展示了“基于数字发育图谱和智能算法的细胞编程与重编程研究”的最新进展，介绍了数字发育图谱与智能算法在解析细胞命运转变、指导细胞编程与重编程中的技术突破，为发育生物学和再生医学研究提供了重要工具。
下半场报告中，吉林大学人工智能学院李向涛教授围绕“多组学数据分析与理解空间组学稀有致病细胞群的稳健表征与解析”作专题报告，重点介绍了面向复杂多组学和空间组学数据的智能分析方法，以及稀有致病细胞群识别、表征和功能解析中的关键技术路径。中国医科大学徐晓倩研究员以“乳管微肿瘤术中病理精准诊断技术的研发及转化应用”为题，分享了乳腺微小病灶术中病理诊断技术研发、临床验证及转化应用的研究成果，体现了多学科技术融合在肿瘤精准诊疗中的重要价值。厦门大学张惠敏教授以“组织微环境的空间组学化学测量”为题，介绍了空间化学测量技术在组织微环境解析中的应用进展，为揭示疾病发生发展过程中的空间异质性和微环境互作提供了新方法。东北林业大学李洋教授围绕“面向单细胞药物反应预测的半监督细胞间域自适应建模”展开报告，介绍了半监督学习与域自适应方法在单细胞药物反应预测中的应用，为药物敏感性评估和个体化治疗策略制定提供了智能计算支持。哈尔滨工业大学赵天意教授以“多组学生物数据解卷积通用框架”为题，系统阐述了面向复杂生物样本的多组学解卷积算法框架及其在细胞组成解析、疾病状态识别和机制研究中的应用价值。
系列报告集中呈现了人工智能、生物信息学、多组学整合、空间组学、单细胞分析与精准诊疗转化等领域的最新进展，为重大疾病机制解析和个体化治疗策略开发提供了新思路。随后，齐跃、李腾岳、蔡阳阳、刘凯东、张彩钰、吴佳朔和孙晨等博士围绕各自研究方向进行了学术报告分享，进一步拓展了论坛交流内容。
论坛最后，徐娟作总结发言。她表示，本次论坛聚焦学科前沿，拓宽了师生学术视野，也为跨单位合作搭建了交流平台。未来，学院将以“双一流”建设为引领，持续推进重大疾病组学信息学与人工智能交叉融合，助力生命科学与医学发展。
