江天彤妃,讲师，博士研究生，哈医大生物信息科学与技术学院表观遗传学教研室教师
办公电话：19526439133
办公地址：分子生物211室
E-mail：jttf@hrbmu.edu.cn
主要研究方向：
肿瘤免疫信息学，整合单细胞和空间转录组学数据解析肿瘤免疫微环境，免疫调控子识别算法开发，人工智能模型搭建及数据库开发
个人简介:
江天彤妃，女，博士，讲师，博士生导师。科研是场马拉松，既要冲刺更要享受风景，立志做不熬夜的学术人。于2023年通过学校优秀人才岗位留校任教，入选伍连德校长奖，获得领军学科人才激励项目经费。先后主持国家自然科学基金青年项目、博士后面上项目等多个科研项目。近年来在《Nature Communications》（高被引论文）、《Nucleic Acids Research》等高水平杂志发表多篇SCI论文，影响因子累计过百。
主要研究方向为癌症免疫相关调控子算法开发与应用、整合单细胞与空间转录组数据解析结直肠癌的免疫抑制微环境、免疫细胞代谢调控模块指导用药。在多个高水平学术会议进行工作汇报，同时也获得了广泛的认可和好评。特别是在中国免疫学会青年工作委员会青年学者论坛进行学术报告，并代表学校参加第八十八届“贝加尔”全俄学生与青年学者科学实践国际会议。辅助指导及指导5届本科生毕业设计10余人，获得优秀毕业论文4人。指导本科生参加全国大学生智能技术应用大赛获一等奖，指导本科生一第一作者身份在《遗传》杂志发表学术论文。
教育经历：
2013.09-2018.07，哈尔滨医科大学，生物信息科学与技术学院，生物技术，理学学士
2018.09-2023.06，哈尔滨医科大学，生物信息科学与技术学院，生物医学工程，医学博士
工作经历：
2023.07-至今，哈尔滨医科大学，生物信息科学与技术学院。
获奖列表：
指导学生获奖：
1.国家一等奖（指导教师），2024年，全国大学生智能技术应用大赛；
2.优秀指导教师，2024年，全国大学生智能技术应用大赛。
教学成果奖：
中华医学会科技奖三等奖
主要发表的论文列表：
1.Pan-cancer characterization of immune-related lncRNAs identifies potential oncogenic biomarkers. Nature Communications, 2020.2.21. 11(1): p. 1000.
2.ImmCluster: an ensemble resource for immunology cell type clustering and annotations in normal and cancerous tissues, Nucleic Acids Research, 2023.1.6. 51(D1):D1325-D1332.
3.ImmReg: the regulon atlas of immune-related pathways across cancer types. Nucleic acids research, 2021.12.2. 49(21): p. 12106-12118.
4.SORC: an integrated spatial omics resource in cancer. Nucleic Acids Res. 2024 .01.05; 52(D1):D1429-D1437.
5.CardioAtlas: deciphering the single-cell transcriptome landscape in cardiovascular tissues and diseases. Biomarker research, 2024.11.28; 12(1):149.
6.Landscape and perturbation of enhancer-driven core transcription regulatory circuits in cancer, Molecular Therapy-Nucleic Acids, 2023.06 . 32:872-874.
7.A Novel Approach to Identify Enhancer lincRNAs by Integrating Genome, Epigenome, and Regulatome, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2019. 7:427.
8.Characterization of Transcriptome Transition Associates Long Noncoding RNAs with Glioma Progression, Molecular Therapy-Nucleic Acids, 2018. 13:620-632.
9.Cancer Stemness Online: A Resource for Investigating Cancer Stemness and Associations with Immune Response, Genomics,Proteomics & Bioinformatics, 2024.08.14. 15;22(4):qzae058.
