李峰

李峰、博士、副研究员、硕士研究生导师、校星联人才（星联教师），联系方式：lifeng@hrbmu.edu.cn。2006年就读于哈尔滨医科大学生物信息学专业，2014年获得哈尔滨医科大学生物医学工程专业硕士学位，同年就职于哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院。2016年考入哈尔滨医科大学生物医学工程专业。2019年获取博士学位，同年晋升为副研究员，并加入哈尔滨医科大学生物学博士后科研流动站，合作导师张学院士。

多年来一直从事生物信息学专业理论与实践的研究工作，主要研究方向为恶性肿瘤单细胞测序数据分析，非编码RNA调控通路识别和功能研究等。共发表SCI论文31篇，累计影响因子100余点。其中，第一作者（含共一作）和共同通讯作者14篇，第一作者第一位论文单篇最高影响因子11.622，主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金特别资助1项、中国博士后科学基金面上资助1项、黑龙江省博士后面上资助1项、校创新基金1项。获得2019年中华人民共和国教育部《高等学校科学研究优秀成果二等奖》1项。

同时承担生物信息教学工作，主讲《Python语言程序设计》、《Linux操作系统与Shell编程》、《C语言程序设计》和《高级编程语言》等课程，年学时数168。作为第一指导教师指导学生获得东三省数学建模竞赛一等奖。

代表性研究成果：

1. A comprehensive overview of oncogenic pathways in human cancer, Brief ings in Bioinformatics, 2020, 21(03): 957-969.第一作者第一位，SCI：11.622

2. Comprehensive analysis of ncRNA involvement in brain microglia immunology,Clinical Immunology, 2022.第一作者第一位，SCI：10.19

3. Identifying and characterizing drug sensitivity-related lncRNA-TF-gene regulatory triplets,Briefings in Bioinformatics, 2022.并列一作，SCI：13.994

4. RNAactDrug: a comprehensive database of RNAs associated with drug sensitivity from multi-omics data, Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(06): 2167-2174.并列一作，SCI：11.622

5. Identification and comprehensive characterization of lncRNAs with copy number variations and their driving transcriptional perturbed subpathways reveal functional significance for cancer, Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(06): 2153-2166.并列一作，SCI：11.622

6. Prognostic Features of the Tumor Immune Microenvironment in Glioma and Their Clinical Applications: Analysis of Multiple Cohorts,Frontiers in Immunology, 2022.并列通讯作者，SCI：8.786

7. Dissecting immune cell stat regulation network reveals biomarkers to predict ICB therapy responders in melanoma, J Transl Med. 2021 Jul 8;19(1):296.并列一作，SCI影响因子：8.44

8. Identifying individualized risk subpathways reveals pan-cancer molecular classification based on multi-omics data,Computational and Structural Biotechnology Journal, 2022.并列一作，SCI：6.155

9. Functional regulations between genetic alteration‑driven genes and drug target genes acting as prognostic biomarkers in breast cancer, Scientific Reports, 2022.并列一作，SCI：4.996

10. Identifying subpathway signatures for individualized anticancer drug response by integrating multi-omics data ,Journal of Translational Medicine, 2019, 17(1): 255.并列一作，SCI：4.124